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HPC研究的新成果:量子密碼學,輻射損傷,人類住區等

2019-10-26 07:46來源:中國存儲網
導讀:估值100億的土巴兔等“大居住”類獨角獸數量占了中國上榜企業近5%,累計估值已超過1500億人民幣。

10月份高性能計算社區和相關領域中最新發表的研究有這些:

HPC研究的新成果:量子密碼學,輻射損傷,人類住區等

使用深度強化學習計劃HPC批處理作業

高效的作業調度可以顯著提高HPC系統的效率。由北卡羅來納大學夏洛特分校和愛荷華州立大學的一個團隊撰寫的這篇論文介紹了“ RLScheduler”,它使用深度強化學習來安排HPC環境中的獨立批處理作業。作者寫道:“ RLScheduler能夠自主學習如何針對給定的優化目標有效地計劃HPC批處理作業。”作者描述了他們的結果,這表明RLScheduler優于現有的啟發式計劃算法。

作者: 狄Di,董岱,何有標和阿甘升報。

使用HPC在行星級別觀察人類動力學

大規模的人類住區繪圖可用于研究其他任何動物物種一樣的人口。來自橡樹嶺國家實驗室的一組作者使用基于卷積神經網絡的深度學習實驗探索了人類住區的形態。他們證明了計算可以擴展到某些最大的HPC架構,從而產生空前的速度和空間分辨率。

作者: Budhu Bhaduri,Dalton D. Lunga,Lexie Yang,Jacob Mckee,Melanie Laverdiere,Kuldeep R. Kurte和Jibonananda Sanyal。

在天體物理學中在Arm平臺上應用低功率HPC

功耗越來越成為高性能計算的主要關注點。本文由意大利國家天體物理學研究所的一個團隊撰寫,作者在實際的天體物理學應用中評估了Arm平臺(同時使用CPU和GPU)的能耗,目的是進一步在低功耗HPC應用中進行研究。天體物理學。他們詳細介紹了平臺可用于這些目的的程度,并強調了模擬雙精度的實用性。

作者:朱利亞諾·塔夫尼(Giuliano Taffoni),薩拉·貝托科(Sara Bertocco),伊戈爾·科雷蒂(Igor Coretti),大衛·戈茲(David Goz),安東尼奧·拉格寧(Antonio Ragagnin)和盧卡·托納托(Luca Tornatore)。

在HPC系統上模擬科學應用程序的性能

科學應用程序通常包含復雜的任務,當它們在HPC系統上執行時,可能會導致負載不平衡。本文由巴塞爾大學,德國航空航天中心和密西西比州立大學的研究人員撰寫,討論了動態循環自調度(DLS)技術,該技術可以提高性能。他們采用了一種新的仿真方法來選擇合適的DLS技術,表明仿真可以現實地預測DLS技術在不同應用程序和系統中的性能。

作者:阿里·穆罕默德(Ali Mohammed),艾哈邁德·埃利米(Ahmed Eleliemy),弗洛里納·M·喬爾巴(Florina M. Ciorba),弗朗西斯卡·卡西爾克(Franziska Kasielke)和伊奧娜·班尼切斯庫(Ioana Banicescu)。

在量子計算中檢查密碼學

隨著量子計算打破許多現有的加密方法,人們正在尋找一種新的加密方法。在這項研究中,佩斯大學的一個團隊通過分析IBM Cloud Server上的測試結果,探索了有關量子加密的少數實驗之一。作者還研究了量子公共密鑰加密和量子密鑰分發的可能應用。

作者:潘·蔡(Pam Choy),達斯汀·凱特(Dustin Cates),弗洛倫特·奇旺(Florent Chehwan),辛迪·羅德里格斯(Cindy Rodriguez),艾利·里德(Avery Leider)和查爾斯·C·塔珀特(Charles C.

使用多尺度模擬來了解核反應堆中的輻射損傷

核反應堆會隨著時間的流逝損壞其結構材料,最終導致故障。本文中,來自北京科技大學和中國原子能研究所的團隊討論了HPC如何提供幫助。通過使用HPC進行多尺度模擬,研究人員可以看到輻照反應堆材料的微觀結構演變,從而使工廠運營商可以更輕松地維護核反應堆。

作者:陳丹丹,何新富,儲根深,何小,賈麗霞,王兆順,楊翁和胡長軍。

使用基于算法的容錯進行并行模板計算

現代HPC系統容易出現軟錯誤,有時會導致靜默數據損壞(SDC)。在本文中,作者是AurélienCavelan和Florina M. Ciorba,作者討論了在并行HPC系統上執行時,如何保護一類計算內核(模具)免受SDC的攻擊。“主要的貢獻是新穎的校驗和插值方法,” Cavelan寫給HPCwire。“這允許[us]在執行基于模板的任意應用程序期間檢測并糾正錯誤(位翻轉)。”

作者: AurélienCavelan和Florina M. Ciorba。

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